Использование искусственного интеллекта в высшем образовании: взгляд студентов и перспективы интеграции

Авторы

  • Ю.А. Гордеев Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь

Ключевые слова:

искусственный интеллект, высшее образование, цифровая грамотность, промптинг, критическое мышление, образовательная политика, Республика Беларусь

Аннотация

В статье представлены результаты анонимного онлайн-опроса студентов (n=91), проведенного в декабре 2025 года на базе УО «ПолесГУ», о масштабах и характере использования искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности. Выявлено практически полное проникновение ИИ-технологий в студенческую среду (92,3% респондентов), при этом уровень владения инструментами остается критически низким: продвинутые техники промптинга применяют лишь 19,8% студентов. Установлено, что студенты выступают не за запрет, а за интеграцию ИИ в образовательный процесс посредством обучения грамотному использованию и разработки четких регуляторных рамок (94,5%). На основе сравнительного анализа с международными данными сформулирована концептуальная модель «Цифровая компетентность 3C» и разработаны практические рекомендации для вузов, преподавателей и разработчиков образовательной политики Республики Беларусь.

Биография автора

Ю.А. Гордеев, Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь

доктор биол. наук

Библиографические ссылки

McKinsey Global Institute. The Future of Work in Education: Artificial Intelligence and Automation. New York: McKinsey & Company, 2023. – 124 p.

Хлуткова, Ю. И. Цифровая трансформация образования в постсоветском пространстве: барьеры и точки роста / Ю. И. Хлуткова // Вопросы образования. 2024. – № 2. – С. 45–61.

Pearson PLC. AI and the Future of Education: Global Student Survey. London: Pearson, 2023. – 89 p.

UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Guidance for Policy-Makers. Paris: UNESCO Publishing, 2024. – 156 p.

Козлов, В.А. Использование нейросетевых технологий в российской высшей школе: результаты эмпирического исследования / В. А. Козлов, Е. В. Сидорова // Вестник НИУ ВШЭ. 2024. – Т. 18. – № 3. – С. 112–130.

MIT Technology Review. Global AI Education Index 2024. Boston: MIT, 2024. – 234 p.

European Commission. Digital Education Action Plan (DEAP) 2024: Report on AI Integration. Brussels: Publications Office of the EU, 2024. – 98 p.

BestColleges. AI in Higher Education: A Survey of Students 2023 [Electronic resource]. URL: https://www.bestcolleges.com/research/ai-in-higher-education-survey/ (accessed: 10.01.2026).

Stanford University, HAI. Artificial Intelligence in Learning: Opportunities and Challenges. Stanford: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, – 2024. – 67 p.

Li, Yu The AI Efficiency Paradox: Cognitive Impact on Learners / Yu Li, R. Chen // Journal of Educational Psychology. 2024. – Vol. 116. – No. 5. – P. 789–802.

Pew Research Center. AI and Digital Literacy: Global Trends 2024. Washington D.C.: Pew Research Center, 2024. – 45 p.

Zhang, M. Adoption of AI in Chinese Higher Education: Results of a National Survey / M. Zhang, L. Wang, J. Liu // Computers & Education. 2024. – Vol. 212. – P. 105–118.

Global AI Student Survey 2024. Berlin: Springer Nature, 2024. – 178 p.

Cook, C. Digital Divide 2.0: The AI Proficiency Gap / C. Cook // Harvard Educational Review. 2024. – Vol. 94. – No. 2. – P. 201–219.

Мониторинг цифровых компетенций студентов российских вузов (МЦКСОВ–2024). – Мн.: НИУ ВШЭ, 2024. – 234 с.

References

McKinsey Global Institute. The Future of Work in Education: Artificial Intelligence and Automation. New York: McKinsey & Company, 2023, 124 p.

Khlutkova Yu.I. Czifrovaya transformacziya obrazovaniya v postsovetskom prostranstve: bar`ery` i tochki rosta [Digital Transformation of Education in the Post-Soviet Space: Barriers and Growth Points]. Voprosy obrazovaniya [Educational Studies]. 2024, no. 2, pp. 45–61. (In Russian)

Pearson PLC. AI and the Future of Education: Global Student Survey. London: Pearson, 2023, 89 p.

UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Guidance for Policy-Makers. Paris: UNESCO Publishing, 2024, 156 p.

Kozlov V.A., Sidorova E.V. Использование нейросетевых технологий в российской высшей школе: результаты эмпирического исследования [The Use of Neural Network Technologies in Russian Higher Education: Results of an Empirical Study]. Bulletin of HSE University [HSE Bulletin]. 2024, vol. 18, no. 3, pp. 112–130. (In Russian)

MIT Technology Review. Global AI Education Index 2024. Boston: MIT, 2024. 234 p.

European Commission. Digital Education Action Plan (DEAP) 2024: Report on AI Integration. Brussels: Publications Office of the EU, 2024. 98 p.

BestColleges. AI in Higher Education: A Survey of Students 2023. Available at: https://www.bestcolleges.com/research/ai-in-higher-education-survey/ (accessed: 10.01.2026).

Stanford University, HAI. Artificial Intelligence in Learning: Opportunities and Challenges. Stanford: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 2024. 67 p.

Li Yu, Chen R. The AI Efficiency Paradox: Cognitive Impact on Learners. Journal of Educational Psychology. 2024. Vol. 116, no. 5, pp. 789–802.

Pew Research Center. AI and Digital Literacy: Global Trends 2024. Washington D.C.: Pew Research Center, 2024, 45 p.

Zhang M., Wang L., Liu J. Adoption of AI in Chinese Higher Education: Results of a National Survey. Computers & Education. 2024. Vol. 212, pp. 105–118.

Global AI Student Survey Berlin: Springer Nature, 2024, 178 p.

Cook C. Digital Divide 2.0: The AI Proficiency Gap. Harvard Educational Review. 2024. Vol. 94, no. 2, pp. 201–219.

Monitoring of Digital Competencies of Students in Russian Universities (MDCSRU–2024). Moscow. HSE University, 2024. 234 p. (In Russian)

Загрузки

Опубликован

2026-07-28

Выпуск

Раздел

Педагогические науки