Теоретико-методологические подходы к идентификации региональных кластеров в контексте экономико-географических исследований

Авторы

  • С.А. Демьянов Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь

Ключевые слова:

региональный кластер, идентификация, кластерная инициатива, пространственная кластеризация, факторный анализ

Аннотация

Настоящая статья посвящена идентификации региональных кластеров на основе синтеза экономических и экономико-географических подходов. Проблема идентификации региональных кластеров с учетом пространственного фактора слабо изучена в современных экономических исследованиях, нерешенной задачей является проблема изменяемости единиц площади кластерных структур. Выявление методических ограничений различных подходок к идентификации региональных кластеров позволило выстроить алгоритм применения данных методов с минимизацией данных ограничений. Использование методики MAUP при идентификации промышленной концентрации и агломерировании промышленности позволяет определить уникальный порог кластеризации с учетом уровня агрегирования территорий. В статье предложена классификация методов идентификации региональных кластеров с учетом пространственного фактора MAUP. Предлагаемая экономико-географическая методика идентификации региональных кластеров включает факторный анализ промышленности в отраслевом разрезе. Рассматривается интерпретация результатов анализа национального, регионального и отраслевого факторов в изменения значений переменных. Автором предлагается типология отраслей по соотношению показателей RS и IM и алгоритм построения карты кластерных компонентов. В тексте дается характеристика разработанного автором метода оценки пространственной кластеризации и определения уникального порога кластеризации для разных уровней агрегирования территорий, который позволяет определить географические границы кластеров.

Биография автора

С.А. Демьянов, Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь

старший преподаватель кафедры маркетинга и международного менеджмента

Библиографические ссылки

Gehlke, C.E., Biehl, Katherine (March 1934). «Certain effects of grouping upon the size of the correlation coefficient in census tract material». Journal of the American Statistical Association. 29 (185A): 169-170.

Sturgeon, T.J. What really goes on in Silicon Valley? Spatial clustering and dispersal in modular production networks // Journal of Economic Geography. 2003. Vol. 3(2). P. 199–225.

Методические материалы по разработке и реализации программ развития инновационных территориальных кластеров и региональной кластерной политике / В.Л. Абашкин, Е.С. Куценко, П.Б. Рудник и др.; науч. ред. Л. М. Гохберг, А. Н. Клепач, П. Б. Рудник и др.; Минэкономразвития России, Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : НИУ ВШЭ, 2016. – 208 с.

Караева, Ф.Е. Формирование, идентификация и управление конкурентоспособностью регионального промышленного кластера : дисс. … д.э.н.: 08.00.05 / Ф.Е. Караева. Спб.: РГБ, 2014. – 323 с.

Изард, У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах / У. Изард. – М.: Прогресс, 1966. – 660 с.

Feser, E. J., Bergman, E. M. National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis // Regional Studies. 2000. – Vol. 34, №1. – P. 1-19.

Openshaw S. The modifiable areal unit problem // Concepts and Techniques in Modern Geography. 1984. Vol. 38.

Rey Sergio J., Mattheis Danial J. Identifying Regional Industrial Clusters in California // Volume I, Department of Geography, San Diego State University. – 200 p.

Duranton, Gilles; Overman, Henry G. (2005): Testing for Localization Using Micro-Geographic Data. In: Review of Economic Studies 72. – 1077–1106.

Krugman, P. Development, geography and economic theory. Cambridge: MIT Press, 1995. – 127 p.

Porter, M.E. Clusters and the New Economics of Competition / M. E. Porter // Harvard Business Review. – 1998. – November–December. – P. 77-90.

Bergman, E.M. and Feser EJ. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications, Regional Research Institute, WVU. 1999. Режим доступа: http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/contents.htm. Дата доступа: 10.09.2020.

Feser, E. Old and New Theories of Industry Clusters, in Steiner, M. (ed) Clusters and Regional Specialization, Pion Limited, London. – 1998. – P. 18-40.

Feser, E.J., Bergman, E.M. National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis // Regional Studies. 2000. – Vol. 34, № 1. – P. 1–19.

Ковалева, Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона / Т.Ю. Ковалева // Вестник Пермского университета, 2011. – Вып. 4. – С. 30–39.

References

Gehlke C.E.; Biehl, Katherine (March 1934). «Certain effects of grouping upon the size of the correlation coefficient in census tract material». Journal of the American Statistical Association. 29 (185A): 169-170.

Sturgeon T.J. What really goes on in Silicon Valley? Spatial clustering and dispersal in modular production networks. Journal of Economic Geography. 2003. Vol. 3(2). pp. 199–225.

Abashkin V.L., Kutsenko Ye.S., Rudnik P.B.; nauch. red. L.M. Gokhberg, A.N. Klepach, P.B. Rudnik Metodicheskiye materialy po razrabotke i realizatsii programm razvitiya innovatsionnykh territorial'nykh klasterov i regional'noy klasternoy politike Minekonomrazvitiya Rossii, Nats. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». M.: NIU VSHE, 2016, 208 p.

Karayeva F.Ye. Formirovaniye, identifikatsiya i upravleniye konkurentosposobnost'yu regional'nogo promyshlennogo klastera [Formation, identification and management of the competitiveness of a regional industrial cluster]. Abstract of Doctor´s degree dissertation. Spb.: RGB, 2014. 323 p. (In Russian)

Izard U. Metody regional'nogo analiza: vvedeniye v nauku o regionakh [Regional Analysis Methods: An Introduction to Regional Science]. M.: Progress, 1966, 660 p. (In Russian)

Feser, E. J., Bergman, E. M. National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis. Regional Studies. 2000, vol. 34, no1, pp. 1-19.

Openshaw S. The modifiable areal unit problem. Concepts and Techniques in Modern Geography. 1984, vol. 38.

Rey Sergio J., Mattheis Danial J. Identifying Regional Industrial Clusters in California. Volume I, Department of Geography, San Diego State University, 200 p.

Duranton Gilles; Overman, Henry G. (2005): Testing for Localization Using Micro-Geographic Data. In: Review of Economic Studies 72, pp. 1077–1106.

Krugman P. Development, geography and economic theory. Cambridge: MIT Press, 1995, 127 p.

Porter, M.E. Clusters and the New Economics of Competition . Harvard Business Review, 1998. November–December, pp. 77-90.

Bergman E.M. and Feser EJ. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications, Regional Research Institute, WVU. 1999. Available at: http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/contents.htm. (accessed: 10.09.2020).

Feser E. Old and New Theories of Industry Clusters, in Steiner, M. (ed.) Clusters and Regional Specialization, Pion Limited, London. 1998, pp. 18-40.

Feser E. J., Bergman, E. M. National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis. Regional Studies. 2000, vol. 34, no1, pp. 1-19.

Kovaleva T.Yu. Algoritm identifikatsii i otsenki klasterov v ekonomike regiona [Algorithm for identification and assessment of clusters in the regional economy] Vestnik Permskogo universiteta [Bulletin of Perm State University]. 2011, no. 4, pp. 30–39. (In Russian)

Загрузки

Опубликован

2020-12-24

Как цитировать

Демьянов, С. (2020). Теоретико-методологические подходы к идентификации региональных кластеров в контексте экономико-географических исследований. Экономика и банки, (2), 66-76. извлечено от https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1445

Выпуск

Раздел

Вопросы региональной экономики